Até mesmo o mais avançado algoritmo de machine learning depende de dados para proporcionar uma experiência altamente individualizada. São eles que vão ditar o sucesso da sua estratégia.
Os CMOs são desafiados a entregar resultados imediatos e executar estratégias de longo prazo ao mesmo tempo. Nesse post falamos um pouco sobre como a análise de dados possibilita essa dinâmica.
Para executar a personalização corretamente, os varejistas precisam controlar a experiência personalizada em toda a jornada de compra, do anúncio ao carrinho.
A cada ano que passa, os e-commerces apostam mais a mais em experiências personalizadas para otimizar a experiência do cliente? O que você, como varejista, pode fazer para proporcionar experiências verdadeiramente personalizadas em todos os canais de marketing e pontos de contato?
Os efeitos da experiência personalizada superam a simples expectativa de aumento de conversão e receita. Além de impulsionar as compras, a personalização pode também reduzir os volumes de devolução e fidelizar o cliente nos pequenos detalhes.
Engajar o usuário e mantê-lo conectado à sua marca é um grande desafio para algumas empresas. Exemplos como o da Netflix nos ajudam a entender como deve ser a estratégia e quais são as principais táticas.
Aproximadamente 73% dos clientes gostam de comprar de marcas que criaram uma experiência de compra personalizada, enquanto 75% gostam quando as marcas enviam mensagens e ofertas personalizadas. Que empresa não quer ver esses números refletidos na realidade da marca?