Utilizar estratégias de social proof podem aumentar a confiança do usuário e, consequentemente, as taxas de conversão do seu site. Bem-vindo à era do conteúdo gerado pelo usuário.
Como administrar regras de personalização quando é preciso escalar? Gerenciar várias regras, em várias páginas, para vários cenários ー e saber o que está ou não funcionando ー pode ser o maior pesadelo de uma equipe de marketing. Saiba como o machine learning pode te ajudar nessa etapa.
De acordo com o relatório da Merkle, os profissionais de marketing querem investir mais em dados e tecnologias para otimizar a experiência e o engajamento do cliente com estratégias personalizadas.
Cada vez mais utilizada por profissionais de marketing que buscam formar uma base de clientes mais sólida e engajada, a personalização em tempo real te ajuda a se conectar com os clientes, diferenciar-se dos concorrentes e impulsionar seus resultados.
Mais do que saber os clientes realmente querem quando se trata de personalização, difícil é entender quais são os limites do bom senso para não ultrapassá-los.
Quando feita corretamente, a personalização pode trazer um enorme benefício tanto para os varejistas quanto para os consumidores. mas como utilizá-la de forma que a comunicação não ultrapasse certos limites estabelecidos pelos usuários?
Até mesmo o mais avançado algoritmo de machine learning depende de dados para proporcionar uma experiência altamente individualizada. São eles que vão ditar o sucesso da sua estratégia.
Os CMOs são desafiados a entregar resultados imediatos e executar estratégias de longo prazo ao mesmo tempo. Nesse post falamos um pouco sobre como a análise de dados possibilita essa dinâmica.