Até mesmo o mais avançado algoritmo de machine learning depende de dados para proporcionar uma experiência altamente individualizada. São eles que vão ditar o sucesso da sua estratégia.

Os CMOs são desafiados a entregar resultados imediatos e executar estratégias de longo prazo ao mesmo tempo. Nesse post falamos um pouco sobre como a análise de dados possibilita essa dinâmica.

O feedback dos seus clientes pode ser uma ferramenta muito valiosa na otimização da taxa de conversão. Você sabe como utilizá-lo?

Para executar a personalização corretamente, os varejistas precisam controlar a experiência personalizada em toda a jornada de compra, do anúncio ao carrinho.

Cada vez mais, o público exige interações adaptadas às suas necessidades individuais. Isso está impulsionando o rápido crescimento das soluções de tecnologia para personalização e criando confusão sobre como compará-los. Os líderes de marketing podem usar essa pesquisa para identificar e avaliar as soluções de personalização mais adequadas aos seus objetivos.

O relatório da pesquisa realizada anualmente pelo Evergage em parceria com a Researchscape foi divulgado na semana passada. Leia mais e saiba quais são as principais tendências da personalização para 2018.

Utilizar estratégias de social proof podem aumentar a confiança do usuário e, consequentemente, as taxas de conversão do seu site. Bem-vindo à era do conteúdo gerado pelo usuário.

Engajar o usuário e mantê-lo conectado à sua marca é um grande desafio para algumas empresas. Exemplos como o da Netflix nos ajudam a entender como deve ser a estratégia e quais são as principais táticas.

A segmentação e a personalização podem ser uma ferramenta muito poderosa na comunicação com o cliente. Mas se o timing não for correto, pode ser um desastre!

Em 2017, o aumento no volume de e-mails veio acompanhado de uma queda considerável na quantidade de novos clientes cadastrados. Com isso, o engajamento acaba sendo a principal chave para manter os clientes ativos por mais tempo na base e a personalização se apresenta como a melhor ferramenta para enfrentar esse desafio.

Quando falamos de personalização para serviços financeiros, um dos grandes erros está na utilização de práticas comuns a e-commerces e varejo. Recomendação de produto, social proof, senso de urgência… Não é isso que muda o jogo nesse setor.

O Brasil tem, em média, 2 dispositivos por pessoa. Entender apenas quais as características de quem usa cada dispositivo deixa de ser um diferencial: agora, entender quem é a pessoa por trás desses dispositivos é fundamental.

Até pouco tempo atrás, um e-commerce só era considerado avançado se tivesse profissionais de marketing analíticos, que entendessem os seus dados e soubessem segmentar a base de clientes de modo inteligente. Hoje esse patamar já subiu alguns degraus e ser avançado significa prever os próximos passos antes mesmos dos clientes saberem o que querem.

Como, de fato, implementar a personalização? Muito se fala dos conceitos, pouco se fala de como colocar todos eles em prática. Por onde começar?

Como administrar regras de personalização quando é preciso escalar? Gerenciar várias regras, em várias páginas, para vários cenários ー e saber o que está ou não funcionando ー pode ser o maior pesadelo de uma equipe de marketing. Saiba como o machine learning pode te ajudar nessa etapa.